Education
教育背景
香港中文大学（深圳）QS #36 全英文授课
西安交通大学C9 联盟 985 工程
荣誉：三等奖学金 · 优秀学生 · 统计建模大赛省二等奖
我相信 AI 的每一次输出都应该可验证、可溯源。我正在构建 VerifAIble——一个让信息回归可信的 AI 浏览器，从底层重新定义人与 AI 内容的交互方式。从量化金融转向 AI 工程，我用全栈能力把想法变成产品。
自定义 URL hash 协议（#verifaible:），配合 Chrome Extension 注入页面的高亮引擎，支持 5 种证据类型——文本精准定位、表格行列十字准星、PDF 页内锚点、视频时间戳跳转、动态页面操作录制回放。6 级延迟重试适配异步加载，日期模糊匹配跨格式识别。
统一抽象层接入 OpenAI / Gemini / DeepSeek / OpenRouter（100+ 模型），SSE 流式传输支持 7 种事件类型，模型热切换零成本
自研 verifaible-agent-sdk，Tool Use 实现文件读写、Shell 执行、代码搜索，多轮对话记忆与上下文管理
API Gateway + Auth + Chat + Agent + Evidence + LLM Gateway，FastAPI + PostgreSQL + Redis，Docker Compose 编排
Electron + Vue 3 + TypeScript + Pinia，内置 Chromium 浏览器，Tab/分屏视图，IPC 进程通信，支持 macOS / Windows / Linux
自动化评测 LLM 在真实网页场景中采集可验证证据的能力。设计 6 种 Agent 工具，覆盖静态页面、动态页面、视频三条工作流路径，支持多模型批量评测。